Les experts du secteur s’attendent à ce que les agents d’IA profitent largement au marché de la cryptographie et aux écosystèmes de la blockchain. Ces systèmes autonomes peuvent améliorer les stratégies d’investissement et exécuter les transactions plus efficacement tout en détectant et en atténuant les menaces.
BeInCrypto s’est entretenu avec le fondateur de ChainGPT, Ilan Rakhmanov, sur les domaines industriels que les agents d’IA affecteront le plus profondément et les risques qui doivent être pris en compte pour le déploiement en toute sécurité de ces technologies émergentes.
Le Le marché des agents IA est en plein essor
Les agents d’IA représentent un changement fondamental dans l’évolution de la technologie blockchain et du marché des cryptomonnaies. Ces systèmes autonomes prennent des décisions et exécutent des tâches de manière indépendante.
Ils peuvent améliorer l’intelligence, l’adaptabilité et l’équité des mécanismes financiers. Contrairement aux robots IA, les agents IA s’adaptent aux tâches et gèrent des processus en plusieurs étapes avec une autonomie axée sur les objectifs.
« Nous pensons qu’en 2025, nous pourrions voir les premiers agents d’IA « rejoindre le marché du travail » et modifier sensiblement la production des entreprises. Nous continuons de croire que le fait de mettre de manière itérative d’excellents outils entre les mains des gens conduit à d’excellents résultats largement distribués », a écrit Sam Altman, PDG d’OpenAI, dans un article de blog plus tôt ce mois-ci.
Dans un récent rapport, le gestionnaire d’actifs Franklin Templeton a également souligné les mérites associés aux agents IA.
« Nous pouvons imaginer un avenir dans lequel les agents Al révolutionneront la génération de contenu sur les réseaux sociaux et joueront un rôle essentiel dans diverses industries et plateformes. Comme les influenceurs humains d’aujourd’hui, ces agents pourraient lancer leurs propres marques, produits, musiques, films et bien plus encore, générant ainsi une valeur économique significative pour leurs écosystèmes », peut-on lire.
Selon CoinGecko, les agents d’IA sont devenus une catégorie de marché peu de temps après le lancement du jeton GOAT de Truth Terminal sur Solana en octobre dernier. Actuellement, les jetons d’agent IA ont une capitalisation boursière de plus de 12 milliards de dollars.
Il s’agit d’une croissance remarquable compte tenu du fait que la majorité de ce segment de marché n’existait pas il y a un an.
Actuellement, plus de 150 jetons cryptographiques utilisés pour les agents IA sont répertoriés sur CoinMarketCap. Ce nombre représente l’essor des projets liés aux agents d’IA et leur promesse pour l’avenir du secteur.
AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol et Zerebro sont parmi d’autres exemples notables. Les plateformes d’IA comme ChainGPT, Dall-E et Midjourney stimulent également l’innovation dans le secteur.
Compte tenu de cette croissance dynamique, on peut affirmer sans se tromper que les agents d’IA continueront de stimuler le changement dans la dynamique des industries liées à l’IA et à la cryptographie à mesure que l’adoption s’accélère.
Changements dans le fonctionnement des marchés de crypto-monnaie
Alors que l’année dernière, ces systèmes autonomes ont été principalement utilisés pour la création de contenu et l’engagement sur les réseaux sociaux afin d’attirer l’attention, les agents d’IA dans le trading de crypto pourraient constituer une tendance déterminante en 2025.
Bien que les agents IA partagent certaines fonctionnalités avec les robots de trading IA, ils représentent un niveau de technologie plus avancé.
Par exemple, une caractéristique déterminante des agents crypto-IA est leur autonomie inhérente. Cette caractéristique leur permet de fonctionner de manière indépendante. Les agents d’IA peuvent surveiller en permanence les conditions du marché et exécuter des actions basées sur des paramètres prédéfinis sans nécessiter une intervention constante de l’utilisateur.
Ce niveau d’autonomie distingue les agents crypto-IA des robots de trading traditionnels. Ainsi, ils peuvent fonctionner efficacement comme des assistants autonomes pour gérer les portefeuilles de cryptomonnaies et exécuter des stratégies de trading.
« Les robots de trading basés sur l’IA changent le fonctionnement des marchés de cryptographie. Ils offrent une prise de décision rapide, précise et basée sur les données. Ils peuvent analyser les tendances du marché, exécuter des transactions et gérer des portefeuilles beaucoup plus efficacement que les humains, tout en contribuant à réduire la prise de décision émotionnelle », a déclaré Rakhmanov à BeInCrypto.
Une caractéristique clé qui distingue ces outils est leur capacité à tirer des enseignements des données historiques du marché et à affiner continuellement leurs modèles prédictifs.
Cette capacité d’apprentissage automatique permet aux systèmes de trading automatisés de fonctionner en continu, d’identifier et de capitaliser sur des opportunités de trading qui peuvent ne pas être immédiatement apparentes aux traders humains en raison de limitations de temps et de portée d’attention.
En outre, les capacités des agents d’IA s’étendent à d’autres domaines de l’écosystème des crypto-monnaies, tels que les protocoles DeFi.
Simplifier les protocoles DeFi
La capacité des agents d’IA à effectuer des tâches à des vitesses rapides en fait un outil essentiel dans le secteur de la finance décentralisée (DeFi).
« L’IA est devenue un nom bien connu et son impact atteint désormais le monde de la finance décentralisée (DeFi). En automatisant et en optimisant les processus, l’IA rend la DeFi plus intelligente et plus efficace », a déclaré Rakhmanov.
Les agents Crypto AI fonctionnent selon un processus en trois étapes : collecte de données, analyse des données et exécution automatisée. Dans un premier temps, l’agent IA collecte des données substantielles provenant de diverses sources, notamment les tendances du marché, les transactions blockchain et les statistiques DeFi.
Ces données sont ensuite analysées à l’aide d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique et de techniques d’analyse prédictive pour identifier des modèles et déterminer le plan d’action optimal.
Enfin, sur la base de cette analyse, l’agent IA exécute de manière autonome les actions déterminées, telles que passer des transactions, déplacer des fonds entre portefeuilles ou déclencher l’exécution de contrats intelligents.
« L’IA peut améliorer l’évaluation des risques dans les protocoles de prêt en évaluant les emprunteurs avec plus de précision, conduisant ainsi à une meilleure prise de décision. Cela peut également rendre les pools de liquidités plus intelligents en prédisant le comportement des utilisateurs et les tendances du marché, réduisant ainsi le gaspillage et les inefficacités. De plus, l’IA peut permettre aux contrats intelligents de s’adapter automatiquement aux changements du monde réel, sans nécessiter d’intervention humaine », a ajouté Rakhmanov.
Ce faisant, ces agents d’IA facilitent grandement l’interaction DeFi.
«Ces innovations rendent les systèmes DeFi non seulement plus efficaces, mais également plus accessibles et conviviaux, ouvrant la voie à une adoption plus large par des personnes de tous horizons.»
Au-delà de leur attrait pour les investisseurs institutionnels ou les traders professionnels, les agents IA peuvent être exploités pour attirer un public plus large vers les technologies Web3 en général.
Les agents IA augmentent l’accessibilité pour les utilisateurs
Les agents autonomes pourraient rendre l’industrie plus accessible en décomposant fondamentalement des mécanismes complexes et en les exécutant automatiquement.
« Les agents IA peuvent simplifier les interactions en fournissant des informations en temps réel, des outils pédagogiques et des conseils personnalisés adaptés aux besoins de chaque utilisateur. Par exemple, des assistants basés sur l’IA pourraient expliquer des protocoles DeFi complexes dans un langage simple ou recommander des stratégies d’investissement optimales », a déclaré Rakhmanov à BeInCrypto.
Ils peuvent s’avérer des outils essentiels pour les utilisateurs inexpérimentés car ils peuvent s’adapter aux cas d’utilisation individuels.
“En donnant la priorité à la conception centrée sur l’utilisateur et en tirant parti de l’IA, l’écosystème des cryptomonnaies peut attirer un public plus large et réduire les barrières à l’entrée”, a-t-il ajouté.
Les agents IA peuvent également faciliter le processus d’intégration des nouveaux utilisateurs. S’ils devaient se propager à l’échelle mondiale, de tels systèmes pourraient encourager une adoption généralisée, selon Rakhmanov.
« La convergence de l’IA et de la blockchain pourrait démocratiser l’accès aux systèmes financiers, donner aux individus des outils sur mesure et améliorer l’inclusion financière à l’échelle mondiale. D’un point de vue économique, l’automatisation basée sur l’IA pourrait réduire les inefficacités, réduire les coûts de transaction et ouvrir de nouveaux marchés. Socialement, les systèmes d’IA décentralisés comme la superintelligence artificielle décentralisée (DASI) pourraient promouvoir l’équité et réduire les biais dans la prise de décision financière.
Tirer parti de la sécurité et de l’évolutivité
Les agents IA ont un cas d’utilisation complètement différent et plus nuancé en termes de sécurité blockchain. Ils peuvent améliorer la sécurité et l’évolutivité de l’ensemble du réseau blockchain, protégeant ainsi les utilisateurs expérimentés et inexpérimentés des risques associés.
Le cadre de sécurité garantit que l’agent fonctionne en toute sécurité, en protégeant les données des utilisateurs, les clés privées et les transactions exécutées.
Les agents Crypto AI intègrent des mesures de sécurité approfondies, notamment le cryptage et l’authentification multicouche, pour garantir la sécurité et la confidentialité des données des utilisateurs.
« Sur le plan de la sécurité, ils peuvent détecter et atténuer les menaces en temps réel en analysant les modèles et en identifiant les anomalies, réduisant ainsi les vulnérabilités aux piratages et à la fraude », a expliqué Rakhmanov.
Une couche d’intégration blockchain connecte l’agent aux réseaux blockchain, lui permettant d’interagir avec les contrats intelligents, les portefeuilles et les DApp. Il relie l’agent et la blockchain, garantissant que l’agent peut fonctionner sur plusieurs écosystèmes.
La couche d’intégration blockchain permet à l’agent de fonctionner de manière transparente sur plusieurs blockchains. Cette couche agit comme un pont reliant l’agent à ces réseaux et facilitant l’interopérabilité.
« Pour l’évolutivité, les agents IA peuvent optimiser l’allocation des ressources, améliorer les mécanismes de consensus et rationaliser les processus de validation des données », a-t-il ajouté.
Cependant, l’intégration des agents IA comporte également des risques de sécurité. Compte tenu de leur nature autonome, les agents crypto-IA sont sensibles aux cyberattaques.
Les vulnérabilités potentielles incluent les exploits de contrats intelligents, les compromissions de clés privées et la possibilité de manipulation de marché.
Un cadre de sécurité solide est donc essentiel.
La congestion du réseau blockchain, caractérisée par des retards et des frais de transaction accrus, peut entraver les performances des agents crypto-IA. Ce problème est courant sur les blockchains comme Ethereum pendant les périodes de forte activité.
L’intégration d’agents crypto-IA dans différentes blockchains peut également s’avérer difficile. Cela est dû aux différents protocoles et infrastructures décentralisées de chaque réseau.
Autres défis associés aux agents IA
Les avantages et le potentiel des agents IA sont évidents. Pourtant, la technologie n’en est qu’à ses débuts et il existe d’autres limites à prendre en compte.
Si les capacités autonomes des agents IA offrent des avantages significatifs en termes d’efficacité et de réactivité, elles soulèvent également d’importantes questions en matière de responsabilité et de gestion des risques.
“Ces avancées présentent également des risques, notamment des suppressions d’emplois et des préoccupations éthiques concernant la confidentialité des données”, a déclaré Rakhmanov à BeInCrypto.
Les actions d’un agent d’IA autonome peuvent parfois entraîner des conséquences inattendues, comme l’instabilité du marché. Déterminer les responsabilités et établir des mécanismes de responsabilisation dans de telles situations peut s’avérer difficile.
« À mesure que ces robots deviennent plus courants, ils pourraient rendre le marché plus volatil car ils réagissent instantanément aux changements de prix. Pour garantir que tout le monde en profite, nous devrons trouver un équilibre entre l’adoption de l’innovation et la mise en place de réglementations réfléchies », a-t-il ajouté.
Les performances des agents IA dépendent fortement de la qualité des données en temps réel. Des défis tels que les inexactitudes dans les données fournies par les oracles de la blockchain et les erreurs potentielles dans les contrats intelligents peuvent avoir un impact significatif sur leurs capacités de prise de décision.
« La décentralisation permet d’atténuer certains risques en supprimant les points de défaillance uniques, mais une gouvernance solide, la transparence et une conception éthique de l’IA sont essentielles pour minimiser les conséquences imprévues », a déclaré Rakhmanov.
De plus, les réglementations internationales en constante évolution concernant la blockchain et l’IA présentent des défis importants pour le développement et le déploiement d’agents crypto-IA.
Ce contexte soulève des questions importantes concernant la conformité légale et réglementaire des agents d’IA, en particulier ceux engagés dans des opérations financières telles que le trading et les interactions DeFi.
« Une collaboration proactive entre les parties prenantes, notamment les régulateurs, les technologues et les communautés, sera cruciale pour garantir des bénéfices équitables pour tous. »
Étant donné que ces agents ne représentent que la pointe de l’iceberg de l’intelligence artificielle, relever ces défis dès le début s’avérera vital pour le développement efficace et responsable de ces technologies émergentes.
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